打造立體安防，下一輪技術熱潮即將來臨

      在(zai)行業技術的(de)不(bu)(bu)斷革(ge)新(xin)下(xia)，安(an)防視(shi)(shi)頻監(jian)控(kong)不(bu)(bu)再局限(xian)于(yu)對畫面的(de)記錄(lu)，而是走向更加智能、轉化率更高(gao)的(de)階段。眾所(suo)周知，現(xian)在(zai)監(jian)控(kong)攝(she)像頭遍布家庭、超市、道路等場所(suo)，由于(yu)24小(xiao)時不(bu)(bu)間斷工作(zuo)，產生了海量的(de)視(shi)(shi)頻圖像。但是這些具有(you)高(gao)價值(zhi)的(de)視(shi)(shi)頻數據，卻一直得不(bu)(bu)到重視(shi)(shi)。

       如(ru)何將這些非結構化(hua)的(de)(de)數(shu)據進行數(shu)據化(hua)，獲取有用的(de)(de)價值呢？在2016“第十七屆中國(guo)國(guo)際建筑智能化(hua)峰(feng)會”廣州場中，英飛拓市場經(jing)理楊(yang)玥給出(chu)了自己的(de)(de)見(jian)解。

英飛(fei)拓(tuo) 市場經理 楊玥     視頻結構化，對數據提純

      作為(wei)安防大數據(ju)最(zui)為(wei)重要的數據(ju)來源，視(shi)頻圖像實(shi)際上是一(yi)種非結(jie)構化的數據(ju)。相對(dui)于結(jie)構化數據(ju)（即行數據(ju)，存儲在數據(ju)庫里(li)，可(ke)以(yi)用(yong)二維表(biao)結(jie)構來邏(luo)輯(ji)表(biao)達實(shi)現的數據(ju)）而言(yan)，圖片、聲音、視(shi)頻等非結(jie)構化數據(ju)造(zao)成(cheng)儲存(storage)、探勘(mining)、分析(analyzing)上的困難，只能(neng)將它保存在一(yi)個(ge)BLOB字段中，對(dui)以(yi)后(hou)檢(jian)索非常麻煩。

       而(er)“視(shi)(shi)頻(pin)(pin)結構(gou)化”即是從(cong)(cong)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)中(zhong)結構(gou)化提取車輛、人等關(guan)鍵目(mu)標。以廣東省平安城市的(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)采集來說，每天(tian)產生的(de)數據量(liang)高達253000TB(1TB=1024GB)。如果對這些(xie)數據單位(wei)還(huan)沒有直(zhi)觀(guan)印象的(de)話(hua)，不妨看一(yi)下這個例子：Facebook一(yi)分鐘內就能產出(chu)350GB的(de)數據量(liang)，用戶(hu)累計點擊180萬次“贊”按鈕，甚至每一(yi)秒就有41000個帖子發布。從(cong)(cong)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)的(de)角度看來，結構(gou)化引領存(cun)(cun)儲(chu)(chu)模式全新(xin)變(bian)革(ge)，提煉視(shi)(shi)頻(pin)(pin)中(zhong)有價值的(de)圖片和(he)文本信息(xi)。從(cong)(cong)原本需要一(yi)直(zhi)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)變(bian)成關(guan)鍵信息(xi)的(de)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)，使存(cun)(cun)儲(chu)(chu)更持久。

       在峰會現場，楊總介紹了英飛拓的(de)(de)(de)智能視(shi)頻(pin)結構化檢索解決方案，她(ta)表示英飛拓采用以(yi)“深度學習”為核心的(de)(de)(de)圖(tu)像識(shi)別(bie)技術，能夠對攝(she)像機(ji)的(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)流和圖(tu)片進(jin)行(xing)特征(zheng)判斷，并能對系(xi)統中(zhong)的(de)(de)(de)圖(tu)片、錄像文(wen)件進(jin)行(xing)提(ti)取(qu)（人、車(che)(che)、非機(ji)動車(che)(che)等），快捷(jie)查(cha)詢圖(tu)片和錄像。

視(shi)(shi)頻(pin)(pin)經過結(jie)構化可(ke)以盤活視(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據，對(dui)各類(lei)數(shu)據倉庫可(ke)以進行深度的(de)(de)數(shu)據挖掘(jue)，充分提升視(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據的(de)(de)應用價值(zhi)，提高分析和預測功能(neng)。舉例來說，從百萬(wan)級(ji)的(de)(de)目標庫中（對(dui)應數(shu)百到一千(qian)小時(shi)的(de)(de)高清視(shi)(shi)頻(pin)(pin)）查找某(mou)張截圖上的(de)(de)行人嫌疑目標，數(shu)秒即(ji)可(ke)完成。另外，經過結(jie)構化后的(de)(de)視(shi)(shi)頻(pin)(pin)，存(cun)儲(chu)人的(de)(de)結(jie)構化檢索信息(xi)和目標數(shu)據不到視(shi)(shi)頻(pin)(pin)數(shu)據量的(de)(de)2%，存(cun)儲(chu)容量極(ji)大地降(jiang)低。

人臉識別打造立體安防

       人臉(lian)識(shi)別技(ji)術近年來不(bu)(bu)斷(duan)獲得突破，算法準確率不(bu)(bu)斷(duan)提升，其(qi)在智能安防領域的應用也得到大范(fan)圍普及(ji)。

       云從科技創始人周曦曾經在接受媒體采訪時表示，“從信息分析來看，語音是一維信號，圖像是二維信號，視頻是三維信號。”而人臉識別主要指通過攝像機采集含有人臉的圖片或視頻流，然后在圖片或視頻流中進行人臉檢測并抓拍，進行面部特征提取，以實現抓拍的人臉與數據庫中的人臉進行比對的技術。

       在峰會(hui)廣州(zhou)場(chang)(chang)中，楊總向(xiang)現場(chang)(chang)觀眾詳細介紹(shao)了(le)基于人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別的(de)人(ren)臉(lian)(lian)布控(kong)(kong)系統(tong)(tong)。她表示，英飛拓依(yi)托業界(jie)領先的(de)人(ren)臉(lian)(lian)識(shi)別技術(shu)，采用(yong)基于神經網絡深度學習的(de)模型選擇(ze)算(suan)法，開發了(le)人(ren)臉(lian)(lian)布控(kong)(kong)系統(tong)(tong)，提(ti)供(gong)了(le)人(ren)臉(lian)(lian)注(zhu)冊、人(ren)臉(lian)(lian)庫管(guan)理、人(ren)臉(lian)(lian)布控(kong)(kong)、以圖(tu)搜圖(tu)、用(yong)戶管(guan)理等核(he)心業務功能，解(jie)決傳統(tong)(tong)技術(shu)的(de)缺點(dian)，可應用(yong)于重點(dian)監(jian)控(kong)(kong)區域的(de)人(ren)臉(lian)(lian)布控(kong)(kong)，提(ti)供(gong)快速(su)、高效、準確(que)的(de)實時(shi)告警。人(ren)臉(lian)(lian)布控(kong)(kong)系統(tong)(tong)，適用(yong)于各(ge)種交通要道、住宿場(chang)(chang)所、智能樓宇、大型連鎖(suo)商場(chang)(chang)，平安城市等場(chang)(chang)合。

       除此之外，它還是一套基于深度(du)學習(xi)，會成長的(de)系統，能(neng)(neng)對動、靜(jing)態數據庫進(jin)行高效管理，同(tong)時能(neng)(neng)進(jin)行多角度(du)人臉精準識別：對正臉、側臉、臉部部分遮(zhe)擋等(deng)均能(neng)(neng)準確獲取；支持性別、年齡、眼鏡、帽子、胡子等(deng)屬性識別，可基于屬性語義進(jin)行抓拍庫檢索。

       結語：在大(da)數據漸成趨勢(shi)的(de)(de)當前，學(xue)習、思考(kao)、利用數據顯得尤(you)為關(guan)鍵。可以說視頻(pin)結構化(hua)、人(ren)臉識別(bie)、智能(neng)分析(xi)等技術(shu)的(de)(de)發(fa)展，給安(an)防(fang)監控挖掘價值帶來了全新的(de)(de)方(fang)式。對于安(an)防(fang)企業來說，如何(he)以技術(shu)為導向(xiang)，設計(ji)出更加實用、智能(neng)的(de)(de)產品，也許(xu)是企業立足智能(neng)時(shi)代的(de)(de)捷徑之一。