安防圈迎新一輪科技熱潮 人臉識別開啟智能新時代

安防圈迎新一輪科技熱潮 人臉識別開啟智能新時代

在行業技術的(de)不(bu)斷革新下，安防(fang)視(shi)頻監控不(bu)再局限(xian)于(yu)對畫面的(de)記錄，而是(shi)走向(xiang)更加智能、轉化率(lv)更高(gao)的(de)階段。眾所(suo)周知，現在監控攝像頭遍(bian)布家庭、超市、道路等場(chang)所(suo)，由(you)于(yu)24小(xiao)時不(bu)間斷工作，產生(sheng)了(le)海量的(de)視(shi)頻圖像。但是(shi)這些具有高(gao)價值的(de)視(shi)頻數(shu)據(ju)，卻(que)一直(zhi)得(de)不(bu)到重視(shi)。

    如何將這(zhe)些(xie)非結構(gou)化的(de)(de)數(shu)據進行數(shu)據化，獲取有用的(de)(de)價值(zhi)呢？在某(mou)次峰會上，英飛(fei)拓(tuo)市(shi)場(chang)經理(li)楊玥給(gei)出了自己的(de)(de)見解。

    視頻結構化，對數據提純

    作為安防大數(shu)(shu)據(ju)(ju)最為重要的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)來源，視(shi)頻圖像實(shi)際上是(shi)一種非結(jie)構化的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)。相對于結(jie)構化數(shu)(shu)據(ju)(ju)(即行數(shu)(shu)據(ju)(ju)，存儲(chu)在數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫里，可以用(yong)二維表結(jie)構來邏輯(ji)表達實(shi)現的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju))而言，圖片(pian)、聲音、視(shi)頻等非結(jie)構化數(shu)(shu)據(ju)(ju)造成儲(chu)存(storage)、探勘(mining)、分(fen)析(xi)(analyzing)上的(de)困難，只(zhi)能(neng)將它保存在一個BLOB字段中，對以后檢(jian)索非常麻(ma)煩。

    而“視(shi)頻結(jie)構(gou)(gou)化”即是從(cong)視(shi)頻中(zhong)結(jie)構(gou)(gou)化提(ti)取車輛、人等(deng)關鍵目標。以廣東省平(ping)安城市的(de)視(shi)頻采集來說，每天(tian)產生的(de)數(shu)據(ju)量高(gao)達253000TB(1TB=1024GB)。如(ru)果對這些數(shu)據(ju)單(dan)位還(huan)沒有(you)(you)直觀印象的(de)話，不妨看一下這個(ge)例子：Facebook一分鐘內就能產出(chu)350GB的(de)數(shu)據(ju)量，用(yong)戶(hu)累(lei)計(ji)點擊180萬次“贊”按(an)鈕，甚至每一秒就有(you)(you)41000個(ge)帖子發布(bu)。從(cong)視(shi)頻存(cun)(cun)(cun)儲的(de)角度看來，結(jie)構(gou)(gou)化引領存(cun)(cun)(cun)儲模式(shi)全新變(bian)(bian)革，提(ti)煉視(shi)頻中(zhong)有(you)(you)價值的(de)圖片(pian)和文本信(xin)息。從(cong)原本需要一直存(cun)(cun)(cun)儲變(bian)(bian)成(cheng)關鍵信(xin)息的(de)存(cun)(cun)(cun)儲，使存(cun)(cun)(cun)儲更持久(jiu)。

    在峰(feng)會現場，楊總(zong)介紹了英飛拓的智(zhi)能視頻(pin)結構化(hua)檢索解決方案，她表示英飛拓采(cai)用以“深度學(xue)習”為核心的圖像識別技術，能夠對(dui)(dui)攝像機的視頻(pin)流和(he)(he)圖片(pian)(pian)進(jin)(jin)行(xing)特征判斷(duan)，并(bing)能對(dui)(dui)系統中的圖片(pian)(pian)、錄(lu)像文(wen)件進(jin)(jin)行(xing)提取(人(ren)、車、非機動車等)，快捷查(cha)詢圖片(pian)(pian)和(he)(he)錄(lu)像。

    視(shi)(shi)(shi)頻(pin)經過(guo)結(jie)(jie)構(gou)化可以盤(pan)活視(shi)(shi)(shi)頻(pin)數據(ju)(ju)，對各類數據(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)可以進行深度的(de)(de)(de)數據(ju)(ju)挖掘，充分(fen)提升視(shi)(shi)(shi)頻(pin)數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)應用價值(zhi)，提高分(fen)析和預測功能。舉例(li)來說，從(cong)百(bai)萬級(ji)的(de)(de)(de)目標庫(ku)中(對應數百(bai)到一千小時(shi)的(de)(de)(de)高清視(shi)(shi)(shi)頻(pin))查找某(mou)張截圖上的(de)(de)(de)行人嫌疑目標，數秒即可完成。另外(wai)，經過(guo)結(jie)(jie)構(gou)化后的(de)(de)(de)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)，存儲人的(de)(de)(de)結(jie)(jie)構(gou)化檢索信息和目標數據(ju)(ju)不到視(shi)(shi)(shi)頻(pin)數據(ju)(ju)量的(de)(de)(de)2%，存儲容量極(ji)大地降低。