同為攝像機-智能網絡攝像機的分類

-同為網絡攝像機-智能網絡攝像機是跟著監控攝像機高清化進程而逐漸發生的。視頻監控體系前期遭到傳輸技能和編碼技能的限制，首要處理的是視頻聯網后能夠看得見的問題。跟著網絡傳輸技能和視頻編碼技能的開展，視頻聯網的瓶頸被逐漸處理，這時提出的是看得清的問題。跟著視頻監控分辨率從CIF到D1，到720P，到1080P，視頻監控的明晰度問題被逐漸處理，在處理視頻監控明晰度問題的進程中，視頻監控的智能剖析也被提了出來。

最早的視頻監控智能需求是能夠完成視頻監控的移動偵測報警，以削減對存儲硬盤的需求數量。這一時期的智能是根據視頻內容的改變比照進行檢測的，處理了視頻監控體系存儲本錢和監控有效性的問題。這類特性咱們能夠稱之為“智能戰略”。

跟著網絡攝像機的開展和使用，根據視頻圖畫的報警設防需求被明確提出。在圖畫明晰的情況下，能夠詳細辨認方針巨細、方位、移動方向、移動速度等，結合視頻中設置的坐標方位判別，然后發生告警信息。這類智能功用被演化為：絆線檢測、侵略檢測、遺留物檢測、徜徉檢測、人數計算等。這類智能能夠滿意在一些特定場景下的主動報警防備使用。這類智能特性咱們能夠稱之為“根底行為智能”。

攝像機的智能功用在這一時期還有一個重要的開展分支就是智能交通攝像機，也就是咱們在城市的道路上常常看到的車輛卡口攝像機和電子警察攝像機。前期車輛卡口攝像機最首要完成的就是對過往車輛的車牌辨認功用。因為我國的車牌類型和格式比較一致，完成上首要辨認有限的漢字、字母和數字。經過數學建模的方法完成精確的車牌字母辨認。這類智能特性咱們能夠稱之為“形式方針辨認”。

跟著高清網絡攝像機的布置數量不斷增加，每天發生大量的視頻監控數據，這些數據怎么查找成為一個比較重要的問題。廠家提出的處理方案有兩種，一種是選用后端服務器對視頻圖畫進行智能剖析，處理的方法包含：視頻濃縮、機非人別離和機非人數據結構化等。另一種是在前端直接完成機非人別離和機非人數據結構化。經過前端對非結構化視頻數據的結構化處理，為后端完成監控預警和快速檢索供給了必要的條件，一起降低了對后端服務器的功能要求。這類智能特性咱們能夠稱之為“結構化方針辨認”。

從智能分類上來看，智能一向伴跟著安防視頻監控在不斷生長。從其使用開展來看，智能戰略處理視頻監控功率的問題；根底行為智能處理了視頻監控的過后查找功率問題和事前預警問題；形式方針辨認和結構化方針辨認則進一步處理了精確方針的事前預警問題。